2019年是人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的年，技術(shù)創(chuàng)新與落地轉(zhuǎn)化步伐繼續(xù)加快。產(chǎn)業(yè)對(duì)于加速人工智能產(chǎn)品更新、縮短審批周期的需求日益強(qiáng)烈，而監(jiān)管部門和公眾對(duì)于保障產(chǎn)品安全有效、可信賴的要求也越來(lái)越高，因而各國(guó)紛紛加強(qiáng)人工智能倫理、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管科學(xué)的研究，以提升公共服務(wù)和監(jiān)管決策能力。在我國(guó)藥品監(jiān)管部門的導(dǎo)下，根據(jù)國(guó)內(nèi)外形勢(shì)，中國(guó)食品藥品檢定研究院（以下簡(jiǎn)稱中檢院）在人工智能醫(yī)療器械的質(zhì)量研究與標(biāo)準(zhǔn)化方面也開展了大量相關(guān)工作。

國(guó)內(nèi)外行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外人工智能醫(yī)療器械種類和用途不斷增加，在臨床診療路徑、健康干預(yù)和服務(wù)方面的作用走向多元化。根據(jù)公開信息，美國(guó)FDA已批準(zhǔn)幾十款人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品上市，包括計(jì)算機(jī)輔助診斷、輔助探測(cè)、輔助分診等立軟件。另方面，以智能硬件、智能快速重建等為代表的新產(chǎn)品呈現(xiàn)異軍突起的態(tài)勢(shì)，部分產(chǎn)品也已獲批上市。人工智能的臨床應(yīng)用向過(guò)程導(dǎo)向發(fā)展，化臨床工作效率和服務(wù)質(zhì)量，例如CT劑量化、X光智能擺位、圖像質(zhì)控等用途。此外，人工智能本身作為技術(shù)手段，正在融入醫(yī)療器械的研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量管理和醫(yī)生的教育培訓(xùn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)著傳統(tǒng)有源醫(yī)療器械、醫(yī)用機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、移動(dòng)健康產(chǎn)品、3D打印、藥械組合產(chǎn)品等域的“AI+”升級(jí)。

為順應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求，國(guó)外人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量評(píng)價(jià)工作的趨勢(shì)是靈活、經(jīng)濟(jì)、快速。以美國(guó)為例，近年來(lái)，美國(guó)的人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品申報(bào)中經(jīng)常采用基于第三方測(cè)試集的算法驗(yàn)證、基于仿真數(shù)據(jù)和體模的算法驗(yàn)證等手段，降低對(duì)臨床試驗(yàn)的依賴，而部分產(chǎn)品的審批周期縮短到了幾個(gè)月。FDA在2019年發(fā)布了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能醫(yī)療器械軟件的產(chǎn)品變更監(jiān)管框架討論文章，聚焦產(chǎn)品迭代后的快速評(píng)價(jià)路徑，這為業(yè)內(nèi)提供了有益的啟示。

我國(guó)的人工智能醫(yī)療器械行業(yè)同樣延續(xù)著強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，技術(shù)突破和產(chǎn)品落地步伐加快。在各項(xiàng)利好政策的支持下，產(chǎn)學(xué)研用呈現(xiàn)百花齊放的可喜局面。國(guó)內(nèi)算法研究與臨床應(yīng)用成果不斷登上NatureMedicine、Cell等頂級(jí)期刊。國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)品的分析對(duì)象從過(guò)去常見(jiàn)的糖尿病視網(wǎng)膜病變（以下簡(jiǎn)稱糖網(wǎng)）眼底照片、肺結(jié)節(jié)CT影像擴(kuò)展到醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)學(xué)信號(hào)的方方面面；產(chǎn)品形態(tài)由單軟件發(fā)展成各種通用、專用智能平臺(tái)，并且與硬件、知識(shí)圖譜等融合發(fā)展。國(guó)內(nèi)企業(yè)在積準(zhǔn)備產(chǎn)品注冊(cè)上市的同時(shí)，也在加速布局海外市場(chǎng)，在國(guó)內(nèi)外各種重要會(huì)議和展覽上體現(xiàn)中國(guó)力量。

標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展

人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)歸口單位的成立是我國(guó)人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化工作的里程碑。作為戰(zhàn)略新興域，藥品監(jiān)督管理局高度重視和支持人工智能醫(yī)療器械的標(biāo)準(zhǔn)化工作，在2019年3月份向社會(huì)公布?xì)w口單位組建方案，廣泛征集各方意見(jiàn)，于２０１９年10月正式批復(fù)成立。歸口單位專家組由來(lái)自高校、科研機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)、臨床機(jī)構(gòu)、檢驗(yàn)、審評(píng)和監(jiān)管等各個(gè)域的秀代表組成，包括中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院院士和大批海內(nèi)外知名專家學(xué)者。

人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化歸口單位受藥品監(jiān)督管理局管理，在人工智能醫(yī)療器械域內(nèi)從事全國(guó)性標(biāo)準(zhǔn)化工作，負(fù)責(zé)人工智能醫(yī)療器械通用標(biāo)準(zhǔn)、專用標(biāo)準(zhǔn)和其他標(biāo)準(zhǔn)制修訂。中國(guó)食品藥品檢定研究院作為標(biāo)準(zhǔn)化歸口的秘書處承擔(dān)單位，為業(yè)界提供人工智能產(chǎn)品檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量評(píng)價(jià)等全方位的服務(wù)和技術(shù)支持。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化改革、藥品醫(yī)療器械審評(píng)審批制度改革的宏觀形勢(shì)和國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，歸口單位專家組遵循“四個(gè)嚴(yán)”要求，兼顧創(chuàng)新需要，提出從基礎(chǔ)共性問(wèn)題出發(fā)，制定業(yè)內(nèi)急需的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，逐步建立和完善人工智能醫(yī)療器械的標(biāo)準(zhǔn)體系。在藥監(jiān)局的指導(dǎo)下以及專家組的努力下，我國(guó)批人工智能醫(yī)療器械行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正處于緊張的研究與制訂階段，以《人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量要求和評(píng)價(jià)》標(biāo)準(zhǔn)序列為代表。該序列的《第1部分：數(shù)據(jù)集通用要求》（以下簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)）和《第2部分：術(shù)語(yǔ)》（以下簡(jiǎn)稱評(píng)價(jià)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)）在2019年已獲得立項(xiàng)，預(yù)計(jì)在2020年公開向社會(huì)征求意見(jiàn)。

制定數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)的目的是保障人工智能醫(yī)療器械所需的數(shù)據(jù)集質(zhì)量，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的科學(xué)有序開發(fā)，推動(dòng)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)正在大力推進(jìn)數(shù)據(jù)集的建設(shè)，支持人工智能醫(yī)療器械的研發(fā)、監(jiān)管等活動(dòng)。由于數(shù)據(jù)集的質(zhì)量對(duì)于人工智能算法性能、產(chǎn)品的安全有效有重要影響，有必要在起步階段規(guī)范數(shù)據(jù)集的開發(fā)與質(zhì)量管理過(guò)程，并對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集開展評(píng)價(jià)，防范質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)主要強(qiáng)調(diào)質(zhì)量控制要素，明確數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)方法。該標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍包括人工智能醫(yī)療器械全生命周期使用的各種數(shù)據(jù)集，對(duì)于人工智能醫(yī)療器械企業(yè)自身的生產(chǎn)質(zhì)量管理、供應(yīng)商審核等環(huán)節(jié)和后續(xù)質(zhì)量體系相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定有重要的支撐作用。

制定評(píng)價(jià)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)的目的是為人工智能醫(yī)療器械的質(zhì)量評(píng)價(jià)提供統(tǒng)的術(shù)語(yǔ)和定義，明確產(chǎn)品分類，對(duì)產(chǎn)品安全有效評(píng)價(jià)相關(guān)的方法、概念、指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范，為質(zhì)量評(píng)價(jià)工作提供依據(jù)。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外通用術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)均處于大換版階段，術(shù)語(yǔ)比較匱乏。除ISO/IEC2382:2015的基礎(chǔ)IT術(shù)語(yǔ)涉及部分AI概念之外，ISO/IECJTC1/SC42國(guó)際人工智能分技術(shù)委員會(huì)的ISO/IECCD22989《Artificialintelligence-Conceptsandterminology》標(biāo)準(zhǔn)和我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智能術(shù)語(yǔ)》均在制訂中。評(píng)價(jià)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)涉及人工智能醫(yī)療器械安全性、有效性、風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量管理的方法和定義，供人工智能醫(yī)療器械專業(yè)域內(nèi)從事科研、生產(chǎn)、監(jiān)督檢驗(yàn)和臨床應(yīng)用等方面的技術(shù)人員使用。

在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化方面，由中檢院牽頭的電氣電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)工作組在2019年3月正式啟動(dòng)，成員單位來(lái)自國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)、科研與監(jiān)管域，包括美國(guó)FDA、西門子、飛利浦和騰訊、依圖、百度等代表。該標(biāo)準(zhǔn)由我國(guó)專家提出，是在國(guó)際上率先立項(xiàng)的人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)已初步完成標(biāo)準(zhǔn)草案的制定。我們將在凝練國(guó)內(nèi)外共識(shí)、加強(qiáng)國(guó)際合作的基礎(chǔ)上，與國(guó)內(nèi)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)共同推進(jìn)，用中國(guó)智慧惠及全球產(chǎn)業(yè)。

產(chǎn)品檢驗(yàn)與質(zhì)量研究工作進(jìn)展

2019年，國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品的檢驗(yàn)工作繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)，也面臨更多挑戰(zhàn)。繼2018年出具國(guó)內(nèi)批糖網(wǎng)產(chǎn)品性能檢驗(yàn)報(bào)告之后，中檢院在本年度出具了國(guó)內(nèi)批肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品的性能檢驗(yàn)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)了病灶檢出、分類、區(qū)域分割、尺寸測(cè)量等算法功能和相關(guān)指標(biāo)的量化評(píng)價(jià)，宣告以CT為代表的三維醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)取得階段性成果，為其他放射影像類AI產(chǎn)品的質(zhì)量評(píng)價(jià)和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制訂提供了有益的參考。截至目前，已有幾十家企業(yè)依托中檢院糖網(wǎng)、肺結(jié)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，開展了算法性能驗(yàn)證，部分產(chǎn)品進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，為產(chǎn)品落地打下了良好基礎(chǔ)。

相較于2018年以糖網(wǎng)、肺結(jié)節(jié)為代表的批量集中產(chǎn)品，2019年新產(chǎn)品呈現(xiàn)多元化、差異化趨勢(shì)，在預(yù)期用途、功能、病種和數(shù)據(jù)模態(tài)等方面各有特色，而檢驗(yàn)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集尚未建立，制約著算法性能評(píng)價(jià)。為解決此類共性瓶頸問(wèn)題，中檢院與國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院、臨床機(jī)構(gòu)和科研團(tuán)隊(duì)合作，把質(zhì)量控制的理念融入數(shù)據(jù)集的建設(shè)，共同加強(qiáng)質(zhì)量管理。目前，中檢院團(tuán)隊(duì)在超聲、心電、PET-CT等方向深入開展工作，助力國(guó)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)集的建設(shè)和質(zhì)量保障，也為相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

為了探索和豐富產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)手段，中檢院團(tuán)隊(duì)立足于豐富的醫(yī)療器械檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)與歷史積累，從多個(gè)角度開展了以下工作。

第，在檢驗(yàn)方法學(xué)方面，中檢院團(tuán)隊(duì)綜合運(yùn)用各種技術(shù)手段，依托現(xiàn)有臨床數(shù)據(jù)，開展了面向眼底相機(jī)、CT和心電等模態(tài)的對(duì)抗測(cè)試，前瞻性地模擬AI產(chǎn)品在真實(shí)中面臨的挑戰(zhàn)，評(píng)估產(chǎn)品的魯棒性與泛化能力，增加質(zhì)量評(píng)價(jià)的維度。目前，對(duì)抗測(cè)試研究的部分成果已經(jīng)在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表，向社會(huì)公開。些方法已運(yùn)用于日常檢驗(yàn)，作為對(duì)現(xiàn)有檢驗(yàn)方法的補(bǔ)充，有助于提高企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。

第二，在質(zhì)量評(píng)價(jià)策略方面，中檢院團(tuán)隊(duì)與臨床專家緊密合作，從人工智能產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量控制的理念，結(jié)合產(chǎn)品技術(shù)驗(yàn)證的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同提出醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品的臨床在用質(zhì)控框架，秉持人員、設(shè)備、數(shù)據(jù)集、評(píng)價(jià)方法和實(shí)驗(yàn)環(huán)境等角度探討人工智能產(chǎn)品臨床部署后如何開展質(zhì)量管理與日常質(zhì)控，解析了人機(jī)比對(duì)、超預(yù)期使用、不良事件識(shí)別與響應(yīng)等業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，以臨床視角擴(kuò)展了產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)的內(nèi)涵。

第三，在新產(chǎn)品評(píng)價(jià)方面，中檢院團(tuán)隊(duì)面向AI+可穿戴設(shè)備、臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）、影像流程化等熱點(diǎn)方向深入開展了標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估和文獻(xiàn)分析，對(duì)產(chǎn)品的特殊風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)價(jià)策略進(jìn)行了整理，在承擔(dān)新產(chǎn)品檢測(cè)任務(wù)的同時(shí)，也向業(yè)內(nèi)分享了研究成果和質(zhì)量認(rèn)識(shí)，起到了答疑解惑的作用。

目前，中檢院團(tuán)隊(duì)形成了包括軟硬件測(cè)試、算法性能驗(yàn)證、數(shù)據(jù)集質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)、對(duì)抗測(cè)試在內(nèi)的人工智能醫(yī)療器械檢測(cè)體系，服務(wù)對(duì)象來(lái)自企業(yè)、醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)等各個(gè)域。在現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上，中檢院團(tuán)隊(duì)在2019年度成功申報(bào)多個(gè)科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題和省部級(jí)課題，正在建設(shè)級(jí)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品全生命周期檢測(cè)平臺(tái)，支持系列開放式醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的建設(shè)，致力于全面提升對(duì)監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)、使用環(huán)節(jié)的技術(shù)支撐和服務(wù)能力。

我們看到，越來(lái)越多的產(chǎn)品完成了算法驗(yàn)證，距離落地更近步。人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)歸口單位正式成立，將充分行使作為“隊(duì)”的職責(zé)，發(fā)揮跨學(xué)科人才勢(shì)，調(diào)動(dòng)社會(huì)各方力量，有力推動(dòng)我國(guó)人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。批人工智能醫(yī)療器械行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)立項(xiàng)，將和我國(guó)主導(dǎo)的IEEE人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)共同推進(jìn)，為國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

2020年已經(jīng)到來(lái)，人工智能醫(yī)療器械的質(zhì)量評(píng)價(jià)與標(biāo)準(zhǔn)化研究還會(huì)面臨更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。相信在產(chǎn)學(xué)研用各界群策群力、精誠(chéng)合作的基礎(chǔ)上，我國(guó)將不斷取得突破，為人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供更多的保障，科學(xué)穩(wěn)健地駕馭人工智能為人民健康服務(wù)。